关于对于一元线性回归分析来说的题目有哪些，“对于一元线性回归分析来说”的答案是什么。

1、对于一元线性回归分析来说（）。

• A：两变量之间必须明确哪个是自变量，哪个是因变量
• B：回归方程是据以利用自变量的给定值来估计和预测因变量的平均可能值
• C：可能存在着y依x和x依y，的两个回归方程
• D：回归系数只有正号
• E：确定回归方程时，尽管两个变量也都是随机的，但要求自变量是给定的

答 案：

2、在采用倾向线逐步修正的方法时，如果时间序列数据的倾向线呈非线性，则应该用（）

• A：一元线性回归
• B：二元线性回归
• C：多元线性回归
• D：非线性回归

答 案：

3、（）包涵一元线性回归、二元线性回归、多元线性回归和非线性回归。

• A：时间序列分析法
• B：博弈论法
• C：回归分析法
• D：模拟模型法

答 案：

4、对于一元线性回归分析中拟合值与实际观察值的差，便是()

• A：残差项
• B：回归系数
• C：回归常数
• D：回归样本数

答 案：

5、对于一元线性回归模型，样本回归函数的离差和等于0。（ ）

答 案：

6、在一元线性回归分析中，对简单相关系数r来说，结论正确的有（）

• A：0≤r≤1
• B：r＝l，完全正线性相关
• C：r＝-l，完全负线性相关
• D：r＝0，不线性相关

答 案：

7、描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型是（）。

• A：非线性回归模型
• B：一元线性回归模型
• C：多元线性回归模型
• D：经验回归模型

答 案：

8、对于一元线性回归方程,确定β0、β1的方法是（）

• A：二次平均
• B：加权平均
• C：斯特基方法
• D：最小二乘法

答 案：

9、一元线性回归分析中的回归平方和ESS的自由度是（ ）。

答 案：

10、回归分析法按自变量个数的多少划分，可以分为（）。

• A：一元回归分析预测法和多元回归分析预测法
• B：线性回归分析预测法和非线性回归分析预测法
• C：普通回归分析预测法和虚拟回归分析预测法
• D：虚拟回归分析预测法和线性回归分析预测法

答 案：

11、采用一元线性回归分析预测消费量,通常应取（ ）的结果。

• A：相关系数检验
• B：方差分析
• C：区间预测
• D：点预测

答 案：

12、在人力资源预测中，最常用的模型是（）

• A：线性回归预测模型
• B：时间序列预测模型
• C：一元线性回归预测模型
• D：多元线性回归模型

答 案：A

13、Ⅰ 一元线性回归模型只有一个自变量Ⅱ 一元线性回归模型有两个或两个以上自变量Ⅲ 一元线性回归模型需要建立M元正规方程组Ⅳ 一元线性回归模型只需建立二元方程组

• A：Ⅰ、Ⅲ
• B：Ⅰ、Ⅳ
• C：Ⅱ、Ⅲ
• D：Ⅱ、Ⅳ

答 案：

14、下列回归模型中，属于一元线性回归模型的是（）。

• A：Y = β0 + β1 X1 + β2X2+ε
• B：Y = β0 + β1 X 1+ β1 X 21+ε
• C：Y = β0X 1β1 X 2β2+ε
• D：Y = β0 + β1 X + ε

答 案：

15、回归模型Y=β0+β1X1+ β2X2+ε属于（）

• A：一元回归模型
• B：多元回归模型
• C：线性回归模型
• D：非线性回归模型
• E：回归方程

答 案：

16、如果在进行人力资源预测时，发现某类影响到人力资源发展的因素超过两个以上，而且不能将这些因素化简、归并为一种因素，此时需要考虑选用（）模型

• A：多元线性回归模型
• B：一元线性回归预测模型
• C：非线性回归预测模型对数
• D：对数回归预测模型

答 案：A

17、建立一元线性回归模型时，需要假定（）

• A：解释变量是随机变量
• B：被解释变量是非随机变量
• C：被解释变量y与解释变量x之间具有线性关系
• D：解释变量的取值是非随机的
• E：被解释变量是随机变量

答 案：

18、在一元线性回归模型反映的是().

• A：x和y的线性关系对y的影响
• B：由自变量x的变化引起的因量变y的变化
• C：除X和y的线性关系之外的随机因素对y的影响
• D：X和y的线性关系对x的影响

答 案：

19、建立一元线性回归模型时，对于随机误差项ε做出的假定包括（）

• A：固定性
• B：正态性
• C：方差齐性
• D：离散性
• E：独立性

答 案：

20、家庭消费支出一般用（ ）方法来计算。

• A：一元线性回归模型
• B：多元线性回归模型
• C：回归预测法
• D：多元时间序列模型

答 案：